Տվյալների վրա հիմնված գնահատումը ինֆորմատիկայի կրթության մեջ

Ներածություն

Երբևէ մտածե՞լ եք, թե ինչպես են որոշ ուսուցիչներ կարծես կատարյալ հասկանում յուրաքանչյուր ուսանողի կարիքները, գրեթե կարդալով նրանց մտքերը: 🎩✨ Գաղտնիքը հաճախ թաքնված է տվյալների վրա հիմնված գնահատման մեջ՝ հզոր մոտեցում, որը փոխակերպում է ինֆորմատիկայի դասավանդման և ուսուցման եղանակը: Պատկերացրեք, որ կարող եք ձեր դասերը հարմարեցնել իրական տվյալների հիման վրա՝ ապահովելով, որ յուրաքանչյուր ուսանող ոչ միայն հասցնի, այլև զարգանա: 🏆

Գիտե՞ք, որ տվյալների վրա հիմնված ռազմավարություններ օգտագործող դասարաններում ուսանողների ներգրավվածությունն աճում է 20%-ով: 📈 Ճիշտ այդպես: Տվյալները համակարգված հավաքագրելով և վերլուծելով՝ ուսուցիչները կարող են կայացնել տեղեկացված որոշումներ, որոնք բարելավում են ուսումնական փորձը: Անկախ նրանից՝ հետևում եք ուսանողների առաջընթացին ծրագրավորման նախագծերում, թե գնահատում եք նրանց խնդիրների լուծման հմտությունները, տվյալների վրա հիմնված գնահատումը տրամադրում է հաջողության հստակ ճանապարհային քարտեզ:

Բայց ի՞նչ է իրականում նշանակում տվյալների վրա հիմնված գնահատումը: Իր հիմքում այն ներառում է քանակական և որակական տվյալների հավաքագրում՝ կրթական արդյունքները գնահատելու համար: Սա կարող է ներառել թեստերի արդյունքներից և հանձնարարությունների կատարումից մինչև ուսանողների կարծիքներ և մասնակցության մակարդակ: Այս տվյալները մեկնաբանելով՝ դասավանդողները կարող են բացահայտել միտումները, ուժեղ կողմերը և բարելավման կարիք ունեցող ոլորտները:

Պատկերացրեք հետևյալը. դուք կազմակերպում եք դասարանային ռեսուրսներ ծրագրավորման նոր բաժնի համար: Գուշակելու փոխարեն, թե որ գործիքները կարող են լավագույնս աշխատել, դուք վերլուծում եք անցյալի տվյալները՝ տեսնելու համար, թե որ ծրագրաշարն է բարձրացրել ուսանողների կատարողականը և ներգրավվածությունը: Սա ոչ միայն խնայում է ժամանակ, այլև ապահովում է, որ ձեր դասավանդման մեթոդները արդյունավետ են և համապատասխանում են ձեր ուսանողների կարիքներին:

Ավելին, տվյալների վրա հիմնված գնահատումը խթանում է աճի մտածելակերպ ուսանողների շրջանում: Երբ սովորողները տեսնում են իրենց առաջընթացը տվյալների միջոցով, դա հնարավորություն է տալիս նրանց տիրապետել իրենց կրթությանը: Նրանք կարող են սահմանել իրատեսական նպատակներ, հետևել իրենց ձեռքբերումներին և հասկանալ այն ոլորտները, որոնց վրա պետք է կենտրոնանալ: Այս թափանցիկությունը ձևավորում է վստահություն և խրախուսում շարունակական բարելավումը:

💡 Ներըմբռնում. Տվյալների վրա հիմնված գնահատման ներդրումը չի պահանջում բարդ ծրագրաշար կամ ընդարձակ վերապատրաստում: Սկսեք փոքրից՝ հետևելով ձեր դասընթացի նպատակներին համապատասխան հիմնական ցուցանիշներին: Օրինակ, հետևեք, թե որքան ժամանակ են ուսանողները ծախսում կոնկրետ առաջադրանքների վրա կամ որքան հաճախ են օգնություն խնդրում դասերի ընթացքում: Այս պարզ տվյալները կարող են արժեքավոր պատկերացում տալ նրանց ուսումնական սովորությունների և մարտահրավերների մասին:

🔍 Հետաքրքիր փաստ. Կրթության մեջ տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման հայեցակարգը սկիզբ է առել 20-րդ դարի սկզբին՝ ստանդարտացված թեստավորման ի հայտ գալով: Այնուամենայնիվ, ժամանակակից տեխնոլոգիաները էքսպոնենցիալ կերպով ընդլայնել են տվյալների հավաքագրման և օգտագործման եղանակները՝ դարձնելով դրանք ավելի հասանելի և գործնական, քան երբևէ:

Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք տվյալների վրա հիմնված գնահատման հիմնական բաղադրիչները, գործնական կիրառությունները ինֆորմատիկայի դասարանում և իրական օրինակներ, որոնք ցույց են տալիս դրա փոխակերպող ուժը: Անկախ նրանից՝ դուք ուսուցիչ եք, ով ձգտում է բարելավել իր ուսուցման ռազմավարությունները, թե ուսանող, ով ցանկանում է օպտիմալացնել իր ուսումնական փորձը, տվյալների վրա հիմնված գնահատման ըմբռնումը խաղը փոխող է:

---

Տվյալների վրա հիմնված գնահատման ըմբռնումը

Տվյալների վրա հիմնված գնահատումը նման է GPS-ի՝ ձեր դասավանդման ճանապարհորդության համար: Միայն ինտուիցիայի վրա հիմնվելու փոխարեն, դուք օգտագործում եք կոնկրետ տվյալներ՝ կրթական լանդշաֆտում նավարկելու համար: 🚗🗺️ Այս մոտեցումն ապահովում է, որ որոշումները հիմնված լինեն ապացույցների, այլ ոչ թե կռահումների վրա՝ հանգեցնելով ավելի արդյունավետ դասավանդման և ուսանողների բարելավված արդյունքների:

Իր էությամբ, տվյալների վրա հիմնված գնահատումը ներառում է մի քանի հիմնական քայլեր:

1. Տվյալների հավաքագրում. Համապատասխան տեղեկատվության հավաքագրում գնահատումների, հարցումների, դիտարկումների և թվային գործիքների միջոցով:
2. Տվյալների վերլուծություն. Հավաքագրված տվյալների մեկնաբանում՝ օրինաչափությունները, միտումները և ներըմբռնումները բացահայտելու համար:
3. Որոշումների կայացում. Վերլուծված տվյալների օգտագործում՝ ուսուցման ռազմավարությունները, ուսումնական ծրագրի ճշգրտումները և ռեսուրսների բաշխումը տեղեկացնելու համար:
4. Հետադարձ կապ և բարելավում. Որոշումների ազդեցության շարունակական մոնիթորինգ և անհրաժեշտ բարելավումների կատարում:

Պատկերացրեք, որ դուք դասավանդում եք ալգորիթմների մասին դաս: Նախորդ դասարանների ուսանողների առաջադիմության վերաբերյալ տվյալներ հավաքագրելով՝ ինչպիսիք են վիկտորինաների միավորները և հանձնարարությունների կատարման ցուցանիշները, դուք կարող եք բացահայտել, թե որ հասկացություններն էին բարդ: Սա թույլ է տալիս ճշգրտել ձեր դասի պլանը, գուցե ներառելով ավելի ինտերակտիվ օրինակներ կամ տրամադրելով լրացուցիչ ռեսուրսներ այդ բարդ թեմաների վերաբերյալ:

📘 Խորհուրդ. Սկսեք՝ սահմանելով հստակ, չափելի նպատակներ ձեր դասընթացի համար: Իմանալով, թե ինչի եք ուզում հասնել, ավելի հեշտ է որոշել, թե որ տվյալներն են համապատասխան և ինչպես դրանք արդյունավետ օգտագործել:

Հիմնական եզրակացություններ

• Տվյալների վրա հիմնված գնահատումը տրամադրում է կառուցվածքային մոտեցում կրթության բարելավման համար:
• Այն ներառում է տվյալների հավաքագրում, վերլուծություն և դրանց հիման վրա գործողությունների իրականացում՝ դասավանդման պրակտիկան տեղեկացնելու համար:
• Այս մեթոդը բարելավում է որոշումների կայացումը՝ հանգեցնելով ուսանողների ավելի լավ արդյունքների:

---

Ճիշտ տվյալների հավաքագրում

Ոչ բոլոր տվյալներն են հավասար: 📊 Ինֆորմատիկայի կրթության համատեքստում կարևոր է հավաքագրել տվյալներ, որոնք ուղղակիորեն կապված են ձեր ուսումնական նպատակների հետ: Սա ապահովում է, որ ձեր գնահատումները իմաստալից են և գործողության ենթակա:

Դիտարկման ենթակա տվյալների տեսակներ

1. Քանակական տվյալներ. Թվերի վրա հիմնված տեղեկատվություն, ինչպիսիք են թեստերի միավորները, առաջադրանքների գնահատականները և ավարտման ցուցանիշները:
2. Որակական տվյալներ. Նկարագրական ներըմբռնումներ, ինչպիսիք են ուսանողների կարծիքները, դիտարկումները և բաց հարցերով հարցումների պատասխանները:
3. Վարքագծային տվյալներ. Տեղեկատվություն ուսանողների փոխազդեցությունների, մասնակցության մակարդակների և թվային հարթակներից ներգրավվածության ցուցանիշների մասին:

✍️ Օրինակ. Ենթադրենք, որ դուք օգտագործում եք ծրագրավորման հարթակ, որը հետևում է, թե որքան ժամանակ են ուսանողները ծախսում յուրաքանչյուր խնդրի վրա և որտեղ են դժվարություններ հանդիպում: Այս տվյալները վերլուծելով՝ դուք կարող եք բացահայտել ընդհանուր խոչընդոտները և ճշգրտել ձեր դասավանդման մոտեցումը՝ այս կոնկրետ մարտահրավերներին անդրադառնալու համար:

Տվյալների հավաքագրման գործիքներ

• Ուսումնական կառավարման համակարգեր (LMS). Հարթակներ, ինչպիսիք են Moodle-ը կամ Google Classroom-ը, կարող են հետևել հանձնարարություններին, գնահատականներին և մասնակցությանը:
• Հարցումներ և հետադարձ կապի ձևեր. Գործիքներ, ինչպիսիք են Google Forms-ը կամ SurveyMonkey-ն, թույլ են տալիս հեշտությամբ հավաքագրել ուսանողների կարծիքները և փորձը:
• Կրթական ծրագրաշարի վերլուծություններ. Շատ կրթական հավելվածներ ունեն ներկառուցված վերլուծություններ, որոնք տրամադրում են տեղեկություններ ուսանողների առաջադիմության և ներգրավվածության մասին:

💡 Ներըմբռնում. Տվյալների բազմաթիվ աղբյուրների ինտեգրումը կարող է ապահովել ուսանողների առաջադիմության ավելի համապարփակ պատկեր: Օրինակ, վիկտորինաների միավորները վարքագծային տվյալների հետ համադրելը կարող է բացահայտել ոչ միայն այն, թե ինչ են սովորում ուսանողները, այլ նաև թե ինչպես են սովորում:

Փորձեք սա!

Ստեղծեք պարզ հարցում Google Forms-ի օգնությամբ՝ ձեր վերջին դասի վերաբերյալ կարծիքներ հավաքագրելու համար: Տվեք հետևյալ հարցերը.

• Դասի որ մասն էր ձեզ համար ամենաբարդը?
• Որ ռեսուրսն էր ձեզ համար ամենաօգտակարը?
• Որքանո՞վ եք վստահ սովորածը կիրառելու հարցում?

Վերլուծեք պատասխանները՝ օրինաչափություններ և բարելավման ոլորտներ բացահայտելու համար:

Հիմնական եզրակացություններ

• Ճիշտ տվյալների հավաքագրումը էական է արդյունավետ գնահատման համար:
• Օգտագործեք քանակական, որակական և վարքագծային տվյալների համադրություն՝ համապարփակ պատկերացումներ ստանալու համար:
• Օգտագործեք առկա գործիքները՝ տվյալների հավաքագրման գործընթացը պարզեցնելու համար:

---

Տվյալների վերլուծություն և մեկնաբանում

Երբ հավաքագրել եք ձեր տվյալները, հաջորդ քայլը դրանց իմաստավորումն է: 🧠🔍 Տվյալների վերլուծությունը ներառում է միտումների, օրինաչափությունների և կորելյացիաների բացահայտում, որոնք կարող են տեղեկացնել ձեր դասավանդման ռազմավարությունները:

Տվյալների վերլուծության քայլերը

1. Կազմակերպեք ձեր տվյալները. Օգտագործեք էլեկտրոնային աղյուսակներ կամ տվյալների վերլուծության ծրագրաշար՝ ձեր տեղեկատվությունը համակարգելու և դասակարգելու համար:
2. Բացահայտեք միտումները. Փնտրեք կրկնվող թեմաներ կամ օրինաչափություններ տվյալներում: Օրինակ՝ կոնկրետ թեմայում հետևողականորեն ցածր միավորներ:
3. Համեմատեք ուղենիշների հետ. Գնահատեք, թե ինչպես են ընթացիկ տվյալները համեմատվում անցյալի կատարողականի կամ սահմանված ստանդարտների հետ:
4. Եզրակացություններ արեք. Որոշեք, թե ինչ են տվյալները ասում ձեզ ուսանողների առաջադիմության և ներգրավվածության մասին:

✍️ Օրինակ. Վիկտորինաների արդյունքները վերլուծելուց հետո նկատում եք, որ շատ ուսանողներ դժվարացել են հասկանալ ռեկուրսիան ծրագրավորման մեջ: Այս ներըմբռնումը ստիպում է ձեզ վերանայել թեման, գուցե ներառելով ավելի շատ վիզուալ օժանդակ միջոցներ կամ ինտերակտիվ վարժություններ՝ հասկացությունը պարզաբանելու համար:

📘 Խորհուրդ. Վիզուալ ներկայացումները, ինչպիսիք են դիագրամները և գրաֆիկները, կարող են հեշտացնել միտումների բացահայտումը և արդյունքների արդյունավետ հաղորդակցումը:

Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացում

Տվյալների վերլուծության վերջնական նպատակը ձեր դասավանդման որոշումները տեղեկացնելն է: Ահա մի քանի եղանակներ, թե ինչպես օգտագործել ձեր բացահայտումները.

• Ճշգրտեք ուսուցման մեթոդները. Եթե տվյալները ցույց են տալիս, որ ուսանողներն ավելի լավ են սովորում ինտերակտիվ գործողությունների միջոցով, ներառեք ավելի շատ գործնական նախագծեր:
• Անհատականացրեք ուսուցումը. Օգտագործեք տվյալները՝ բացահայտելու ուսանողների անհատական կարիքները և տրամադրելու հարմարեցված աջակցություն:
• Վերանայեք ուսումնական ծրագիրը. Փոփոխեք ձեր ուսումնական պլանը՝ հիմնվելով այն ոլորտների վրա, որտեղ ուսանողները հետևողականորեն դժվարություններ են ունենում:

💡 Ներըմբռնում. Տվյալների վերլուծությունը միանգամյա առաջադրանք չէ: Շարունակաբար հետևեք և գնահատեք տվյալները՝ ձեր դասավանդման մեթոդները և ուսանողների արդյունքները բարելավելու համար:

Վիկտորինայի ժամանակ!

Հարց. Որն է կրթական գնահատման համար տվյալների վերլուծության առաջին քայլը?

A) Եզրակացություններ անելը
B) Տվյալների կազմակերպումը
C) Միտումների բացահայտումը
D) Ուղենիշների հետ համեմատելը

Մտածեք դրա մասին և տեսեք, թե որքան վստահ եք ձեր պատասխանի հարցում!

Հիմնական եզրակացություններ

• Արդյունավետ տվյալների վերլուծությունը ներառում է կազմակերպում, միտումների բացահայտում և գործողության ենթակա եզրակացությունների կատարում:
• Վիզուալիզացիայի գործիքները կարող են բարելավել բարդ տվյալների ձեր ըմբռնումը:
• Տվյալների վրա հիմնված որոշումները կարող են հանգեցնել ավելի անհատականացված և արդյունավետ դասավանդման ռազմավարությունների:

---

Տվյալների վրա հիմնված ռազմավարությունների ներդրումը դասարանում

Այժմ, երբ հասկանում եք, թե ինչպես հավաքագրել և վերլուծել տվյալները, ժամանակն է այս գիտելիքը գործնականում կիրառել: 🛠️✨ Տվյալների վրա հիմնված ռազմավարությունների ներդրումը կարող է ձեր դասարանը վերածել դինամիկ ուսումնական միջավայրի, որտեղ յուրաքանչյուր ուսանող հնարավորություն ունի գերազանցելու:

Գործնական կիրառություններ

1. Ադապտիվ ուսումնական ուղիներ. Օգտագործեք տվյալները՝ անհատականացված ուսումնական փորձառություններ ստեղծելու համար: Եթե ուսանողը գերազանցում է մեկ ոլորտում, բայց դժվարանում է մեկ այլ ոլորտում, հարմարեցրեք նրա ուսումնական ուղին՝ այս կարիքները բավարարելու համար:
2. Ձևավորող գնահատումներ. Կանոնավոր կերպով օգտագործեք ցածր ռիսկայնության գնահատումներ՝ ըմբռնումը չափելու և համապատասխանաբար ուսուցումը ճշգրտելու համար:
3. Համագործակցային ուսուցում. Վերլուծեք տվյալները՝ հավասարակշռված խմբեր ձևավորելու համար, որտեղ ուսանողները կարող են աջակցել միմյանց ուսուցմանը:
4. Ռեսուրսների բաշխում. Բացահայտեք, թե որ ռեսուրսներն են ամենաարդյունավետը և ավելի շատ ժամանակ կամ նյութեր հատկացրեք այդ ոլորտներին:

✍️ Օրինակ. Պատկերացրեք, որ ունեք մի դասարան, որը աշխատում է խմբային նախագծի վրա՝ պարզ հավելված մշակելու համար: Վերլուծելով յուրաքանչյուր ուսանողի ծրագրավորման հմտությունների և համագործակցության ունակությունների վերաբերյալ տվյալները, դուք կարող եք ձևավորել խմբեր, որոնք հավասարակշռում են ուժեղ և թույլ կողմերը՝ ապահովելով, որ յուրաքանչյուր խումբ ունենա հաջողության հասնելու ներուժ:

Ընդհանուր մարտահրավերների հաղթահարում

Տվյալների վրա հիմնված ռազմավարությունների ներդրումը կարող է ունենալ իր սեփական մարտահրավերները: Ահա մի քանի ընդհանուր խոչընդոտներ և թե ինչպես հաղթահարել դրանք.

• Տվյալների գերծանրաբեռնվածություն. Կենտրոնացեք հիմնական ցուցանիշների վրա, որոնք համապատասխանում են ձեր ուսումնական նպատակներին՝ չափազանց շատ տեղեկատվությամբ ծանրաբեռնված չլինելու համար:
• Գաղտնիության մտահոգություններ. Համոզվեք, որ տվյալների հավաքագրումը համապատասխանում է գաղտնիության օրենքներին և որ ուսանողների տեղեկատվությունը պահվում է անվտանգ:
• Փոփոխությունների դիմադրություն. Սկսեք փոքրից և ցույց տվեք տվյալների վրա հիմնված ռազմավարությունների առավելությունները՝ ուսանողների և գործընկերների աջակցությունը ստանալու համար:

💡 Ներըմբռնում. Սկսեք կոնկրետ ոլորտից, որը ցանկանում եք բարելավել, օրինակ՝ ուսանողների ներգրավվածությունը կամ հանձնարարությունների կատարման ցուցանիշները: Կենտրոնացնելով ձեր ջանքերը՝ կարող եք ավելի արդյունավետ կառավարել ներդրման գործընթացը:

Փորձեք սա!

Ընտրեք տվյալների վրա հիմնված մեկ ռազմավարություն՝ ձեր հաջորդ դասին ներդնելու համար: Օրինակ, օգտագործեք արագ ձևավորող գնահատում՝ նոր թեմային անցնելուց առաջ ըմբռնումը ստուգելու համար: Դիտարկեք, թե ինչպես են տվյալները ազդում ձեր դասավանդման մոտեցման վրա:

Հիմնական եզրակացություններ

• Տվյալների վրա հիմնված ռազմավարությունները կարող են բարելավել անհատականացված ուսուցումը և ընդհանուր դասարանային դինամիկան:
• Գործնական կիրառությունները ներառում են ադապտիվ ուսումնական ուղիներ, ձևավորող գնահատումներ և համագործակցային ուսուցում:
• Լուծեք ընդհանուր մարտահրավերները՝ կենտրոնանալով հիմնական ցուցանիշների վրա, ապահովելով տվյալների գաղտնիությունը և աստիճանաբար ներմուծելով փոփոխությունները:

---

Եզրակացություն

Ինֆորմատիկայի կրթության մեջ տվյալների վրա հիմնված գնահատման ընդունումը նման է հզոր գործիքակազմով զինվելուն, որը բարելավում է և՛ դասավանդումը, և՛ ուսուցումը: 🛠️📚 Տվյալները համակարգված հավաքագրելով և վերլուծելով՝ մենք կարող ենք բացահայտել ներըմբռնումներ, որոնք հանգեցնում են ավելի տեղեկացված որոշումների, անհատականացված ուսումնական փորձառությունների և, ի վերջո, ուսանողների ավելի լավ արդյունքների: Պատկերացրեք մի դասարան, որտեղ յուրաքանչյուր դաս հարմարեցված է յուրաքանչյուր ուսանողի յուրահատուկ կարիքներին, որտեղ մարտահրավերները բացահայտվում և լուծվում են անհապաղ, և որտեղ շարունակական բարելավումը ուսումնական մշակույթի մաս է:

Թվային դարաշրջանում առաջ շարժվելով՝ տվյալները արդյունավետ օգտագործելու կարողությունը դառնում է ավելի ու ավելի կարևոր: Այն հնարավորություն է տալիս մեզ դուրս գալ ավանդական դասավանդման մեթոդներից և որդեգրել ավելի դինամիկ, արձագանքող մոտեցում: Տվյալների վրա հիմնված գնահատումը ոչ միայն օգուտ է բերում ուսանողներին՝ աջակցելով նրանց անհատական ուսումնական ճանապարհորդություններին, այլև օգնում է ուսուցիչներին կատարելագործել իրենց ուսուցման ռազմավարությունները և հասնել իրենց կրթական նպատակներին:

💡 Ներըմբռնում. Տվյալների վրա հիմնված գնահատման իրական ուժը կայանում է շարունակական բարելավում խթանող հետադարձ կապի օղակ ստեղծելու նրա կարողության մեջ: Կանոնավոր կերպով անդրադառնալով և գործելով տվյալների ներըմբռնումների հիման վրա՝ և՛ ուսուցիչները, և՛ ուսանողները կարող են առաջ մղել նշանակալի առաջընթացը ինֆորմատիկայի կրթության մեջ:

🔍 Հետաքրքիր փաստ. Դպրոցները, որոնք հաջողությամբ ներդրել են տվյալների վրա հիմնված գնահատումը, հաճախ հաղորդում են ուսանողների բավարարվածության և ձեռքբերումների ավելի բարձր մակարդակների մասին՝ ապացուցելով, որ այս մոտեցումը ոչ միայն արդյունավետ է, այլև դրականորեն է ընդունվում ուսումնական համայնքի կողմից:

Այսպիսով, պատրա՞ստ եք ձեր դասարանը փոխակերպել տվյալների վրա հիմնված գնահատման միջոցով: Եկեք ընդունենք տեղեկացված, ազդեցիկ որոշումներ կայացնելու մարտահրավերը, որոնք բարձրացնում են կրթական փորձառությունը բոլոր ներգրավված անձանց համար: Անկախ նրանից՝ նոր եք սկսում, թե ձգտում եք կատարելագործել ձեր մոտեցումը, տվյալների վրա հիմնված գերազանցության ճանապարհորդությունը և՛ հետաքրքիր է, և՛ պարգևատրող: 🚀

---

Ցանկանու՞մ եք ավելին իմանալ

• Edutopia: Տվյալների վրա հիմնված ուսուցում
• Khan Academy: Տվյալների օգտագործումը դասավանդումը բարելավելու համար
• ISTE: Տվյալների հավաքագրում և վերլուծություն

Վերջնական եզրակացություն

Տվյալների վրա հիմնված գնահատումը ավելին է, քան պարզապես թվերը. այն վերաբերում է ուսումնական ճանապարհորդությունը հասկանալուն և բարելավելուն: 🌟 Ընդունեք տվյալների ուժը՝ ստեղծելու դասարանային միջավայր, որտեղ յուրաքանչյուր ուսանող կարող է հասնել իր լիարժեք ներուժին: Եկեք դասավանդումը դարձնենք ավելի խելացի և ուսուցումը՝ ավելի արդյունավետ, մեկ տվյալ առ մեկ տվյալ: